Sign Up to our social questions and Answers Engine to ask questions, answer people’s questions, and connect with other people.
Login to our social questions & Answers Engine to ask questions answer people’s questions & connect with other people.
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
אנא הסבר בקצרה מדוע לדעתך יש לדווח על שאלה זו.
אנא הסבר בקצרה מדוע לדעתך יש לדווח על תשובה זו.
אנא הסבר בקצרה מדוע לדעתך יש לדווח על משתמש זה.
אנו שואפים לחבר בין אנשים בעלי ידע לאלו שזקוקים לו, לקרב בין תפיסות עולם שונות כדי שנוכל להבין זה את זה טוב יותר, ולאפשר לכולם לשתף את הידע שלהם. בעסקינן, כל שאלה היא זרז לשיתוף פעולה, חיבור וצמיחה משותפת
הסוגים העיקריים של הבינה המלאכותית כוללים:
– למידת מכונה (Machine Learning): למידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית המאפשר למחשבים ללמוד מפוטנציאל הנתונים מבלי להיות מתוכנתים במפורש.
– עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing): עיבוד שפה טבעית היא סוג של בינה מלאכותית המאפשר למחשבים להבין ולעבד שפה אנושית.
– ראייה ממוחשבת (Computer Vision): ראייה ממוחשבת היא סוג של בינה מלאכותית המאפשר למחשבים לנתח תמונות וסרטונים.
סוגי הבינה המלאכותית
הבינה המלאכותית (AI) היא תחום נרחב המתמקד בפיתוח טכנולוגיות המאפשרות למחשבים לבצע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית. ישנם סוגים רבים ושונים של בינה מלאכותית, כל אחד עם חוזקות ויישומים ייחודיים משלו.
בינה מלאכותית חלשה (ANI)
* מתמקדת בביצוע משימות ספציפיות מוגדרות היטב.
* אין לה יכולת חשיבה מופשטת או פתרון בעיות כללי.
* דוגמאות: מערכות זיהוי פנים, תוכנות משחקים, עוזרים וירטואליים.
בינה מלאכותית כללית (AGI)
* שואפת ליצור מערכות המחקות את מלוא מגוון האינטליגנציה האנושית.
* יכולה ללמוד, להסיק מסקנות ולפתור בעיות במגוון רחב של תחומים.
* עדיין לא הושגה והיא נחשבת לקודש הקודשים של מחקר הבינה המלאכותית.
בינה מלאכותית על-אנושית (ASI)
* צפויה לעלות על האינטליגנציה האנושית בכל המשימות.
* יש לה פוטנציאל לחולל מהפכה כמעט בכל תחום אנושי.
* ההשלכות האתיות והחברתיות של ASI נמצאות עדיין בדיון.
למידת מכונה (ML)
* סוג של בינה מלאכותית המאפשרת למחשבים ללמוד מסט נתונים גדולים.
* יכול לזהות דפוסים, לבצע חיזויים ולקבל החלטות ללא תכנות מפורש.
* דוגמאות: סיווג תמונות, ניבוי ביקוש, זיהוי הונאות.
עיבוד שפה טבעית (NLP)
* ענף של בינה מלאכותית המתמקד במתן אפשרות למחשבים להבין, לפרש ולנסח שפה אנושית.
* מאפשר למחשבים לתקשר עם בני אדם באופן טבעי יותר.
* דוגמאות: תרגום מכונה, צ'טבוטים, זיהוי רגשות.
ראייה ממוחשבת (CV)
* ענף של בינה מלאכותית המתמקד במתן אפשרות למחשבים "לראות" ולהבין סצנות חזותיות.
* יכול לזהות ולסווג אובייקטים, לפרש תמונות ולבצע משימות מונחות ראייה.
* דוגמאות: זיהוי פנים, ניתוח וידאו, נהיגה אוטונומית.
מערכות מומחים
* סוג של בינה מלאכותית המעניקה למחשבים את הידע וההיגיון של מומחים אנושיים.
* יכולה לספק ייעוץ, לאבחן בעיות ולקבל החלטות בתחומים ספציפיים.
* דוגמאות: מערכות אבחון רפואי, יועצי פיננסים, מומחי בטיחות.